علم آزاد زمانی به ظرفیت کامل خود دست می‌یابد که داده‌ها، ابزارها و انتشارات علمی در یک اکوسیستم شفاف و قابل تعامل به هم متصل شوند.
این نشست در هفته دسترسی آزاد ۲۰۲۵، به میزبانی دکتر احسان سیف از ConductScience، به بررسی این می‌پردازد که چگونه می‌توان قابلیت بازتولید (reproducibility) و یکپارچه‌سازی داده‌ها (data integration) را در خود چرخه پژوهش نهادینه کرد.
در این بحث، رویکردهای عملی و فنی برای ساخت چارچوب‌های زیرساخت باز (open-infrastructure) و پایدار مورد بررسی قرار خواهد گرفت، از جمله:
_جاسازی فراداده‌های سازمان یافته و قابل خواندن توسط ماشین به همراه شناسه‌های پیوند‌یافته با UMLS در مقالات علمی، برای پشتیبانی از جستجوی مفهومی و استفاده مجدد از داده‌ها
_به‌کارگیری شناسه‌های سخت‌افزاری پایا (HIDs) برای ردیابی تاریخچه و اصالت ابزارهای پژوهشی و کالیبراسیون داده‌های آن‌ها
_به‌کارگیری شاخص S (S-Index) به عنوان یک معیار نوین داده‌ای برای سنجش تأثیر اشتراک‌گذاری داده‌ها و قابلیت بازتولید _تضمین انطباق خروجی‌های آزمایش‌های رفتاری و نوروتکنولوژیک با اصول FAIR (قابل‌یافتن ، در دسترس، قابل تعامل، قابل استفاده مجدد) در مرحله طراحی
_پیوند داده‌های آزمایشی، طرح‌ واره‌های فراداده و انتشارات با دسترسی آزاد از طریق توالی یکپارچه‌ خودکار
با بهره‌گیری از پروژه‌های در حال اجرای ConductScience.org، پلتفرم نشرآزاد، و همکاری آن با نهادهای دانشگاهی، این رویداد یک نقشه مفهومی و فنی برای "علم آزاد همراه با داده" ارائه می‌دهد.
شرکت‌کنندگان در این نشست دیدگاهی روشن درباره‌ی چگونگی نقش استانداردسازی و طراحی باز در پیشبرد قابلیت بازتولید، عدالت علمی، و تأثیر پژوهش‌های قابل سنجش به دست خواهند آورد.

Open science achieves its full potential when data, instruments, and publications are linked within a transparent and interoperable ecosystem. This Open Access Week 2025 session—hosted by Dr. Ehsan Seif MD of ConductScience—examines how reproducibility and data integration can be engineered into the research lifecycle itself.
The discussion will explore practical and technical approaches for building sustainable open-infrastructure frameworks, including:
Embedding structured, machine-readable metadata and UMLS-linked identifiers within publications to support semantic search and re-use
Incorporating persistent hardware identifiers (HIDs) for traceable instrument provenance and calibration data
Applying the S-Index, a novel data metric, to quantify the impact of data-sharing and reproducibility
Ensuring that outputs from behavioral and neurotechnological experiments are FAIR-compliant (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) by design
Linking experimental data, metadata schemas, and open-access publications through automated integration pipelines
Drawing on ongoing work within the ConductScience.org open-publishing ecosystem and its collaborations across academic partners, the event presents a conceptual and technical blueprint for data-integrated open science. Participants will gain insight into how standardization and open design can advance reproducibility, equity, and measurable scientific impact.